方法论资产化教学
这是一次内训的课题:把重复使用的方法收成可以执行、可以沉淀、可以再教给别人的资产。课件是怎么生产出来的,不在这页。
背景/挑战
让 AI 把眼前这一次写完,规则并不会自己留下来。这套内训换一种做法:让 AI 帮着把好样本收成可教学的规则,使方法还能再讲、再复用。
这门课讲的方法,写课的时候本身就在用。
我们做了什么
把一次完整练习整理成可教学的心法。练习从说出意图开始,走到能把方法讲出来为止。最要紧的一步,是把跑出来的好样本收成可教学的规则。其余步骤都是这一步的衍生。
不要让 AI 替你写,要让 AI 帮你沉淀。
同一套心法里还有两句:你的代码,就是你的方法论;方法论之外,还有更深的判断力。
方法与交付
一次练习按这个次序走。这里不写每一步产出多少份,只写动作。
- 把意图说成一批样本。
- 加上约束,让以后的批量生成都自动遵守。
- 把好样本反向抽象成可教学的规则,收进范式库。
- 换掉内容,看结构还在不在,用来验证元结构能不能跨领域复用。
- 深做一份,再把新长出来的规则填回模板。
- 把方法论做成可以教学的课件。
- 不只写下来,还要能讲;讲完,再把控场里值得留下的规则收进来。
任何一套重复使用的方法,都可以拆成下面几段。
段落结构
骨架。产出先写什么、后写什么,固定下来。
范式库
可沉淀的资产。持续留下可复用的判断和句式,这一段会越来越厚。
公式集
输出模具。把好的表达固定成公式,下次直接套。
多样性约束
防止批量生成套同一个模子。
风格约束
锁住语气。不堆「赋能」「闭环」「抓手」「协同」「生态」。
反向沉淀按这个次序:先挑最让人点头的样本,写明它为什么更好;再去掉具体内容,留下句式或判断;最后写进范式库,标上适用、不适用,以及已经验证过的样本。
这些坑先写出来,是为了后面少踩。
- 追求工具花哨。不停更换工具,其实是在躲开反向沉淀。工具够用即可,精力放在范式库。
- 范式不验证。写下来却不拿真实场景跑过,后来就没有人用。
- 追求模板完美。等做完再开始用,就会一直做不完。能跑的第一版先用,用过再改。
- 不让人看。模板只留给自己,就失去拿去培训、让别人复用的价值。至少有一份要能拿去讲。
- 忘了风格约束。写久了,空词会回到稿子里。隔一段时间检查风格约束,删掉反弹回来的空词。
成果
这次训练留下的,不是另一项工具技巧,而是把思考方式收成了可以拿去讲的文件。课上所讲的方法,整理这套方法的时候就在用。
底稿后半是个人的下一步清单,里面有尚未完成的安排,也接到了具体项目和品牌。那些没有写成已经发生的成果。这一页也不报告听课人数、范式条数或商业化是否已经发生。
接着读
本页只保留课题和教学主张:把好样本收成可教学的规则,元结构是段落结构、范式库、公式集、多样性约束、风格约束。在营项目、周计划、品牌名和精确数字没有写入。课件如何生产,也不在这页。